흐르는 시간 속에서

윈도우10에서 PyCharm에서 TensorFlow 이용을 위한 개발환경 설정 방법은 다음과 같습니다. 1. Anaconda 5.3.1 설치https://www.anaconda.com/download/Python 3.7 version 64bit 설치 2. PyCharm 설치https://www.jetbrains.com/pycharm/Community 버전 설치3. Tensorflow 설치Anaconda Prompt 실행 (관리자 권한으로)Tensorflow를 위한 Conda Environment를 생성$ conda create -n TensorFlow python=3.6Tensorflow Environment 활성화한다.$ conda activate TensorFlowTensorflow 설치, pip 이..

프로그래밍/Big Data 2018. 11. 22. 15:32

Python pandas 데이터프레임(DataFrame) 사용시 자주사용되는 기능 1. 특정 인덱스의 컬럼값을 변경해 #방법1 df3.ix[81, '년도']=2000 #방법2df3.loc[df3.index == 81, '년도']=1998 2. SQL문: Select와 Where 문 조함 # Select 인원수1, 인원수2 From df3 Where df3.인원수1> 10# and df3.인원수110) & (df3.인원수2.isna())][['인원수1', '인원수2']] 3. SQL문: Update 문 #UPDATE df SET col = col+1 WHERE col2 < ..

프로그래밍/Big Data 2018. 1. 26. 15:01

일원배치 분산분석(One-Way ANOVA)을 수행할 때 주의해야 할 사항은 다음 3가지 입니다. 1. 독립성: 독립변수의 그룹군은 상호 독립적이어야 함2. 정규성: 독립변수에 대한 종속변수는 정규분포를 만족해야 함3. 등분산성: 독립변수에 대한 종속변수의 분산은 각 군마다 동일해야 함 따라서 R을 이용한 One-Way ANOVA에서도 위의 가정을 확인 후 진행을 해야 합니다. iris 데이터에서 Species별 Sepal.Width에 대한 분석을 예로들어 진행하면 다음과 같습니다. 1. 먼저 정규성 검증을 위해서는 Shapiro-Wilk를 수행합니다. > tapply(iris$Sepal.Width, iris$Species, shapiro.test) $setosa Shapiro-Wilk normality..

프로그래밍/Big Data 2018. 1. 18. 11:48

R에서 T-Test를 여러 변수에 대해 수행하는 경우 다음과 같은 방법으로 하면 됩니다. 1. iris에서 2개의 그룹만 추출 > df_data % filter(Species %in% c("setosa","versicolor" )) 2. 모든 대상 변수(컬럼) 추출 # 모든 컬럼명 추출 후 분류가 되는 Species는 제외> t.cols t.cols lapply(df_data[,t.cols], function(x) t.test(x ~ df_data$Species, var.equal = TRUE)) "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width"에 대해서 각각의 T-Test 결과가 표시됩니다. 4. 문제점 위의 방법의 문제점은 분산 동질성 결과를 고려..

프로그래밍/Big Data 2018. 1. 12. 09:05

R에서 T-Test를 하는 방법은 다음과 같이 간단합니다. 우선 iris를 사용하면 다음과 같습니다. 1. iris에서 2개의 그룹만 추출 > df_data % filter(Species %in% c("setosa","versicolor" )) T-Test는 두 집단의 평균차이를 검정하는 것이므로 iris데이터에서 두개의 집단인 setosa와 versicolor만 추출합니다. 2, 분산동질성 검증 > var.test(Sepal.Length ~ Species, data = df_data) F test to compare two variances data: Sepal.Length by SpeciesF = 0.46634, num df = 49, denom df = 49, p-value = 0.008657alt..

프로그래밍/Big Data 2018. 1. 8. 13:29

install.packages("fImport")library(fImport) # 종목번호와 기간을 입력europe

프로그래밍/Big Data 2014. 3. 12. 09:08

R을 이용해서 클러스터 분석을 하는 방법은 매우 간단하며, 다음과 같은 샘플코드(Sample Code)를 응용하면 쉽게 적용이 가능합니다. 샘플코드는 R에서 기본 제공되는 iris를 이용하여 클러스터 분석을 수행하는 예제입니다. data(iris) #na.omit을 활용하여 NA가 포함된 행을 제외 mydata

프로그래밍/Big Data 2014. 2. 6. 10:05

R에서 tabplot, googleVis, ggplot2 등의 Package를 활용해서 다양한 그래프를 작성할 수 있습니다. ■ tabplot install.packages("ggplot2")library(ggplot2)data(diamonds) install.packages("tabplot")library(tabplot)tableplot(diamonds) ■ googleVis #googleVis 예제: 움직이는 그래프를 생성해줌install.packages("googleVis")library(googleVis) data(Fruits)head(Fruits) M2

프로그래밍/Big Data 2014. 2. 5. 06:45